Inteligencia artificial y machine learing: el futuro del aprendizaje automático

Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML): el futuro del aprendizaje automático

Jornada AuraPortal Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML)

Por iniciativa de nuestra CEO, Olivia Trilles, recientemente tuvimos la oportunidad de asistir a una interesante charla para aprender nuevos conceptos clave sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning y constatar cómo la tecnología va más allá de lo perceptible a simple vista, abriendo la puerta a la búsqueda de la mejora a través del aprendizaje y el cálculo matemático.

Esta charla fue conducida por Isabel Gómez Miragaya, Líder en Desarrollo de Negocios y Transformación y CEO de SaaS Level Up y por Pablo Doval, experto en la aplicación de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML), General Manager en Plain Concepts.

Para una persona no iniciada en estas materias, lo expuesto en la charla de AI y ML podría resultar lejano y misterioso, pero se trata de conceptos que han ido ganando presencia en los últimos años.

Inteligencia Artificial (IA): Las máquinas imitan las funciones cognitivas de los humanos.

La Inteligencia Artificial podría definirse como la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de Inteligencia Artificial:

  • Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
  • Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo harían las personas. Es el caso de los robots.
  • Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
  • Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

Su aplicación es amplia y abarca diversos campos, como la detección facial de los móviles, en los asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft y está integrada en nuestros dispositivos a través de bots (abreviatura de robots) o aplicaciones para móvil.

Machine Learning (ML)

ML estudia el reconocimiento de patrones y el aprendizaje por parte de las computadoras. Es, por tanto, un producto de la IA, de las ciencias de la computación y las neurociencias que se ha convertido en una disciplina independiente dada su relevancia y sus aplicaciones en las actividades diarias soportadas por computadoras.

El propósito del ML es que las personas y las máquinas trabajen de la mano, al ser éstas capaces de aprender tal y como un humano lo haría. Esto es precisamente lo que hacen los algoritmos: permiten que las máquinas ejecuten tareas, tanto generales como específicas. Son estos algoritmos los que proporcionan hallazgos o conclusiones relevantes obtenidas de un conjunto de datos sin que el ser humano tenga que escribir instrucciones o códigos para esto.

Sus aplicaciones son muy diversas: desde servicios de traducción a predicciones climáticas, pasando por adivinar lo que los usuarios quieren en base a sus actividades recientes. Las prestaciones que ofrece son innumerables y podría llegar a convertise en un elemento facilitador de sus tareas cotidianas.

AuraPortal

Las tecnologías de Inteligencia Artificial en AuraPortal permitirán optimizar los flujos de procesos de negocio, detectar la fuente de potenciales anomalías y sugerir cambios e incluso predecir el resultado y el impacto de los mismos. Esto implicará sin duda mayor recorrido de AuraPortal en los clientes y un impacto mayor en las operaciones y crecimiento de sus negocios.

¿Conocen algún escenario que AuraPortal pudiera mejorar a través de la Inteligencia Artificial?

Referencias:

¿Qué es la inteligencia artificial? Artículo de Iberdrola.

¿Qué es Machine Learning? [Guía completa para principiantes] Andric Pasillas